AI workflow · decision guide · miniclass

미니 클래스 하나로 AI 업무 병목 하나를 풀어 봅니다.

한 장의 표로 AI를 쓸 수 있는지, 어떻게 써야 하는지, 어디서 멈춰야 하는지 정리하고, 글을 자신의 상황에 맞는 실행 가능한 다음 단계로 바꿉니다.

독자 경로AI 도구AI 트렌드자동화

독자 경로

지금 상황에서 시작하기

무엇부터 읽을지 모르겠다면, 지금 겪는 업무 상황에 가까운 BMC 미니 클래스 경로를 고르세요.

전체 경로 보기
일반 독자 AI가 내 데이터를 읽기 전에 무엇을 물어볼까? 사기 문자, 가짜 목소리, 집 데이터, 민감 문서부터 동의·보관·철회·데이터 경계를 확인합니다. 팀 리드 / 운영자 AI가 무엇을 만지고 언제 멈춰야 할까? 권한, 검토, 인수인계 형식, 실패 보상 단계, 자동화 가드레일을 정합니다. 엔지니어 / 도구 사용자 코딩 에이전트가 강해진 뒤 사람은 무엇을 승인할까? 모바일 승인, 작업 분리, 로그, 비용, 롤백을 검수 가능한 흐름으로 만듭니다. 도입 판단 / 소규모 팀 AI 도구가 시간을 줄일까, 새 청구서가 될까? FinOps 라우팅, 대기 시간, 호환성, 데이터 경계, 검수 기준으로 확인합니다.

Fresh notes

최신 미니 클래스

모두 보기
따뜻한 분위기의 수리 작업장에서 기술자가 열린 기계를 점검하고 있다. 작업대 위 얕은 쟁반 세 개에는 탐침과 보호용 바이저, 수공구가 각각 놓여 있다.
보안

취약점 경고는 점수보다 실행 경로와 노출을 먼저 본다

스캔 점수만으로 취약점의 대응 순서를 정할 수는 없다. 실제 악용 신호, 실행 가능성, 신뢰하기 어려운 입력에 대한 노출, 기술적 영향과 자산 중요도를 함께 확인하고, 수정본의 배포 조건은 사람이 별도로 판단하는 증거 카드 실습이다.

약 8분 읽기 ·
사무실 분석가가 폴더와 여러 개의 닫힌 문 사이에서 작은 열쇠 하나만 들고 지정된 방으로 향한다.
보안

AI 에이전트의 대리 호출, 토큰은 어디까지 넘겨야 할까

AI 에이전트가 여러 시스템을 거쳐 사용자를 대신해 작업한다면 처음 받은 토큰을 그대로 전달해서는 안 된다. OBO 토큰 교환으로 사용자와 에이전트의 신원을 함께 보존하고, 각 API에 맞게 audience와 scope를 제한하는 방법을 정리한다.

약 6분 읽기 ·
따뜻한 손그림 일러스트. 재무 담당자가 자료실 입구의 빨간 경계에서 AI 도우미를 멈춰 세우고, 벽에는 사람용과 기계용 식별표가 따로 걸려 있으며 오른쪽 서랍은 잠긴 채로 남아 있다.
보안

ERP의 AI 에이전트에는 왜 고유한 신원이 필요한가?

AI 어시스턴트가 송장을 조회하고 결제 예외를 처리하거나 ERP 변경을 준비하기 시작하면, 독립된 신원과 기본 거부 원칙, 사람에게 상향 보고하는 절차를 통해 각 단계를 책임 소재를 추적할 수 있는 범위 안으로 제한할 수 있다.

약 13분 읽기 ·
위에서 본 곡선형 나무 작업 타일 경로 위에 한 손이 산호색 멈춤 리본을 놓아 진행을 멈추고, 경계 너머에는 아직 건드리지 않은 타일이 남아 있는 장면.
AI 도구와 활용

장시간 AI 작업의 첫 비용 상한과 중지 조건

Grok 4.5 같은 모델은 복잡한 일을 더 저렴해 보이게 한다. 하지만 입력이 많고 여러 단계가 서로 의존하며 재시도나 데이터 변경이 생길 수 있다면, 작은 팀은 토큰, 컨텍스트, 재시도, 사람 승인 한도를 먼저 정해야 한다.

약 14분 읽기 ·