워크플로 자동화
중재는 핵심 해법이 아니라 마지막 안전망이다
AI 스킬 충돌은 모델 성능 이슈가 아니라 설계 이슈가 대부분입니다. 이벤트 경계 정리, 중복 트리거 제거, 책임 정리, 쓰기 권한 축소, 워크플로 재설계를 통해 경쟁 지점을 줄이고, 피할 수 없는 중첩만 중재를 예외적으로 남긴다.
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AI 트렌드와 산업
AI는 지식베이스를 먼저 정비하기보다, AI가 틀린 부분을 다음 번에 쓸 수 있는 규칙으로 바꿀 때가 더 중요합니다
AI 학습의 시작은 다음 도구를 고르는 것이 아니라, AI가 한 번 틀린 지점을 정리해 다음 번에도 재사용 가능한 작업 규칙으로 만드는 데서 시작됩니다. 이 글은 일상 반복 작업(routine)을 통해 AI 출력 수정에서 시작해 자신의 Memory Layer를 쌓는 과정을 설명합니다.